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글 4개 · 최신순
Karpenter - All-in-One Practice
Karpenter 실습을 하나의 번들 YAML로 정리했습니다. NodeClass, Spot/On-Demand 분리, 멀티 아키텍처, GPU 풀, AZ/Family/세대 제약 및 자원 상한까지 한 번에 배포하고 검증할 수 있습니다.
Karpenter - Building a GPU-Dedicated NodePool
Karpenter에서 GPU 전용 NodePool을 만들어 ML/딥러닝 워크로드를 격리하고, Spot/On-Demand 혼합 전략과 풀 전체 자원 제한을 통해 비용과 안정성을 동시에 확보하는 방법을 설명합니다.
서버용 GPU vs 소비자용 GPU: 무엇이 다른가?
서버 인프라를 설계할 때 고려해야 할 서버용 GPU와 소비자용 GPU(GeForce) 간의 차이점을 알아봅시다.
GPU 모델별 특징과 용도
GPU의 주요 구성 요소와 Tesla T4, L4, Quadro RTX, RTX A4000~A6000 모델의 특징과 실무 활용법을 전공하는 대학생 수준으로 자세히 설명합니다.