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공유 락(Shared Lock)

Shared Lock(공유 락)은 데이터베이스나 파일 시스템 등에서 동시성을 제어하기 위한 중요한 기법 중 하나로, 주로 데이터를 안전하게 읽기(read) 위한 용도로 사용됩니다. 여러 사용자(또는 트랜잭션)가 동시에 같은 데이터를 읽어야 할 때, 각 사용자에게 Shared Lock을 부여하면 서로 간섭 없이 자료를 확인할 수 있게 됩니다. 다음은 Shared Lock의 주요 특징을 살펴보겠습니다.

먼저, 데이터를 읽는 동안 다른 사용자도 같은 데이터에 대한 Shared Lock을 획득할 수 있습니다. 예를 들어, A 사용자가 표(table-1)의 특정 레코드를 읽고 있는 상황에서 B, C 사용자도 동시에 동일 레코드를 읽어야 한다면, A가 건 Shared Lock에 이어 B, C 역시 Shared Lock을 설정할 수 있습니다. 이렇게 여러 사용자가 겹쳐서 Shared Lock을 획득하면, 동일한 데이터를 동시에 읽어도 무결성이 훼손되지 않습니다.

두 번째로, Shared Lock이 걸린 데이터에는 배타(Exclusive) Lock을 설정할 수 없습니다. 예를 들어, A 사용자가 특정 레코드에 Shared Lock을 걸고 읽고 있을 때, B 사용자가 그 레코드를 수정하기 위해 Exclusive Lock을 획득하고자 해도, 기존 Shared Lock이 해제되기 전까지는 불가능합니다. 이는 읽기는 여러 명이 동시에 해도 문제없지만, 누군가가 쓰기를 하려면 해당 리소스를 단독으로 소유해야 한다는 원칙을 지키기 위함입니다.

또 한 가지 유의할 점은, Shared Lock 간에는 충돌이 없지만, Exclusive Lock과는 양립할 수 없다는 점입니다. 사용자 입장에서는 “읽기만 하는 순간”에는 성능이나 응답성이 좋아 보이지만, 실제로 수정이 필요한 상황에서 이미 여러 사람이 읽고 있다면 해당 작업이 대기 상태에 놓일 수 있다는 사실도 고려해야 합니다. 예컨대 10명이 같은 레코드를 동시에 읽는 중이라면, 이 레코드에 변경을 가하려는 사용자는 그 모든 Shared Lock이 해제될 때까지 기다려야 합니다.

결국 Shared Lock은 읽기 연산은 병렬화하되, 쓰기 연산이 필요할 땐 단독 접근을 보장하려는 목적을 잘 보여주는 개념입니다. 실무 환경에서는 Shared Lock과 Exclusive Lock(배타 락)을 적절히 조합해, 여러 트랜잭션이 동시에 읽기 작업을 하면서도 중요한 순간에는 충돌 없이 데이터를 갱신할 수 있도록 락을 제어합니다. 이러한 방식을 이해하고 설계하면, 시스템의 동시성을 높이면서도 데이터 무결성을 안정적으로 유지할 수 있게 됩니다.